川观新闻记者 魏冯 唐泽文 发自乌镇盈鑫惠
冬染乌镇，桨声灯影里藏着全球数字变革的脉动。11月8日下午，世界互联网大会乌镇峰会首次将数智健康纳入核心议题，一场以“数智共建・创新引领・健康公平・全球治理”为主题的高端论坛在浙江乌镇西栅景区拉开帷幕。
150余名来自多国政府部门、行业组织及企业的代表齐聚，四川大学华西医院院长罗凤鸣走上讲台，抛出“数引健康路，智领新未来”的实践蓝图，蓝图的核心，正是数字健康“新物种”——这并非传统医疗的简单迭代，而是数智技术与医疗健康深度融合催生的创新形态，覆盖健康管理、诊疗服务、医院运营、医学教育等全链条，兼具技术突破性、场景适配性与生态协同性等的综合健康解决方案。
AI深度融入诊疗全流程，“新物种”让医生省力、患者省心
“在互联网和人工智能时代，我们要让技术服务于诊疗、患者、管理和人才培养。”罗凤鸣表示，AI已深度融入诊疗全流程——诊疗端，中国首个肺癌人工智能诊断系统，通过人工智能识别CT肺结节，显著提升诊断准确性与效率；智能消化内镜辅诊技术落地见效,助力发现早期细微病变......
而在患者端，也催生出一系列突破性改变。“过去患者到医院，往往要花时间排队分诊，现在不一样。”他以“智能预问诊系统”为例，这款基于“华西黉医”大模型开发的工具，让患者就诊前通过手机完成智能问答，系统即可自动初步分诊，精准匹配科室与医生。“这是华西从‘被动诊疗’到‘主动健康’的关键转变，让医疗服务提前延伸到就诊前的每一个环节。”
诊中环节的改变同样深刻。“医疗文书智能体能抓取多源数据，包括历史诊疗的多模态时序数据和医患沟通的语音内容，一键生成门诊病历、首次病程记录、出院记录等文书盈鑫惠，并自动完成质控。”罗凤鸣透露，目前该智能体已产出近60万份规范病历，“让医生从‘写病历’的繁琐中解脱，转而专注‘审病历’。”
这正是从“经验驱动”到“智能辅助”的跃迁。诊疗精准度上，AI的助力尤为显著。目前，华西医院研发的AI辅助诊断系统在肺癌筛查、糖尿病视网膜病变识别等场景中，准确率已达95%以上，有效提升了基层诊疗能力与同质化水平。
更令人瞩目的是“新物种”打破服务边界的能力。“我们从单一服务到全程陪伴突破，像患者陪诊智能体贯穿就诊全流程，术前病情研判、专家匹配，术后报告解读、健康管理，甚至个性化健康提醒、用药管理、康复指导与心理疏导，都能一键实现。”罗凤鸣强调，这真正做到“出院不离院”的连续照护。而“科研辅助智能体”能生成文献智能综述和研究方案，“将科研人员从繁琐事务中解放出来，大幅提升科研效率。”
这一“新物种”还在持续“进化”。“以前这个人工智能可能只能听懂20%-30%的四川话，现在基本上能听懂95%以上的四川话。”
“技术前行，底线始终不能逾越。”罗凤鸣坦言，信息安全、数据隐私保护、自主医疗设备的伦理审查，都是行业面临的重要挑战。“尽管华西医院已建成国内医院中规模领先的存储和算力集群，但仍难以满足需求，亟需与行业内外机构合作共建。”
“华西数智之夜”咖荟现场盈鑫惠
8日晚，浙江省嘉兴市濮院镇“华西数智之夜”咖荟现场，气氛热烈。当华西医院与蚂蚁集团医疗健康的合作协议正式签署，闪光灯亮起，照亮双方代表脸上的笑容。根据合作规划，双方将在重大专项研究、数据治理、智能体应用、患者服务流程优化、医保商保联动等多个领域展开深度合作，共同打造医企合作创新发展高地。
AI+时代，全场景智能生态已在路上
“AI+时代，华西医院将走向哪里？”论坛现场，罗凤鸣抛出一个引人深思的问题。
四川大学华西医院院长罗凤鸣
健康管理领域，华西医院计划通过可穿戴设备等收集全生命周期健康数据，构建个人健康画像，实现“生病前主动干预”的健康管理新模式。
医疗服务模式的革新同样值得期待。“预问诊、AI初步筛查将优化传统诊疗流程，治疗方案实施后的全程跟踪将常态化，而完全自主手术机器人等前沿方向，将在风险可控的前提下逐步探索。”罗凤鸣介绍。
在管理层面，华西医院正在实现从“经验驱动”到“数字驱动”的转型，通过AI优化病床、手术室等资源分配，让医院运营更高效。
医学教育的“因材施教”也将成为可能。未来，智能系统将为医护人员量身定制个性化学习路径，VR/AR虚拟实训技术则能打造沉浸式临床训练场景，有效缩短医护人员的学习曲线。目前，相关教学平台已与多个国家开展合作，让优质教育资源跨越国界。
罗凤鸣透露，华西医院的未来布局远不止于此。“我们将打造国家级医学人工智能创新平台，建设覆盖100+病种、百万级真实世界病例库的训练语料库和诊疗知识库，并逐步向全国医疗机构开放API接口与模型服务。同时，医院还将构建数智健康产业转化生态，支持初创企业临床验证与产品迭代，与头部科技企业建立联合实验室，更将牵头发起编制医学人工智能开发、评估、治理、应用等方面的国家标准，推动建立”可解释、可审计、可追溯“的AI医疗治理体系，为全国提供华西经验。
面向全球，华西医院正通过“建设联盟、远程诊疗、人才培养、合作科研”四大路径，将AI质控经验向“一带一路”共建国家推广。在中非医院联盟框架下，42个非洲国家与10余个中亚国家共享技术成果；与多个国家的医院开展远程会诊，云端部署AI辅助诊断工具；为20余个国家的近百位青年医生提供专业培训。
“AI工具再智能，也替代不了医生。”罗凤鸣表示，“对于晚期肿瘤患者，AI能给出治疗建议，但医生的安慰同样是重要‘药物’。我们不为AI而做AI，而是为了解决医疗质量、安全、效率问题，无论技术多先进盈鑫惠，病人至上的初心不能变。”
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